ООО "МДЦ - консалтинг"

Телефоны: +7 (495) 913 8442, +7 (499) 249 8412

121165 г. Москва, Кутузовский проспект дом 26, стр.3

 
Главная страница
О компании
- Контакты
- Организационная структура
- Отзывы клиентов
Продукты
- СУВД "Кредитные дела"
- СУВД "Бизнес-правила"
- Portfolio Advantage
- Collect Advantage
- Цены
Услуги
- Создание коллекторских агентств под ключ
- Консультирование по созданию ИТ-инфраструктуры коллекторских агентств
- Разработка и актуализация скоринговых моделей для анализа портфелей просроченной задолженности
- Организация полного комплекса работ по досудебному взысканию задолженности в ЖКХ
Поддержка
- Условия технической поддержки
- Условия внедрения программных продуктов
- Для наших клиентов
Публикации
- Оптимизация исходящего обзвона с учетом результатов прошлых кампаний
- Смена приоритетов автоматизации бизнес-процессов при розничном кредитовании
- Оптимизационный подход к управлению кредитным портфелем в условиях кризиса
- Оптимизация выбора стратегии взыскания просроченной задолженности
- Методы оценки рисков при оценке портфеля просроченной задолженности
- Выступление на конференции "Коллекторский бизнес в России: новые решения, успешный опыт" 20 мая 2008 г.
- Выступление на конференции "Коллекторский бизнес" 26 октября 2007 г.
- Применение самоорганизующихся нейронных сетей для классификации заёмщиков

Новости

12.01.2011
Представляем новый программный продукт AML Advantage для автоматизации подразделений финансового мониторинга банков.

08.09.2010
СУВД "Кредитные дела" успешно внедрена в Первом ипотечном коллекторском агентстве "ПИКА".

05.08.2010
Успешно завершено внедрение СУВД "Кредитные дела" в Промсервисбанке (Санкт Петербург).

28.06.2010
BCC Group заключило соглашение о партнерстве с компанией "МДЦ-консалтинг"

27.05.2010
В результате опытной эксплуатации Portfolio Advantage в двух крупных розничных банках РФ достигнуты высокие показатели точности прогнозирования и очевидный экономический эффект.

19.05.2010
Предлагаем уникальные условия приобретения нового продукта Portfolio Advantage.

16.03.2010
Успешно завершено внедрение СУВД "Кредитные дела" в КБ "Открытие"

14.01.2010
«ООО «МДЦ-консалтинг» приступило к внедрению СУВД "Кредитные дела" в ЗАО «КБ Открытие».

10.06.2009
10 июня 2009 г. в гостинице «Золотое кольцо» прошел круглый стол по теме «Сall-центры в России: рецепты антикризисной оптимизации».

09.04.2009
ООО «МДЦ-консалтинг» сообщает о выходе новой версии своего популярного программного продукта «Система управления взысканием долгов "Кредитные дела" (СУВД).

Новости

27.05.2010 :: Некоторые результаты внедрения Portfolio Advantage

Регион: г. Москва

В период с марта по май 2010 г. было проведено внедрение и опытная эксплуатация системы оценки качества кредитного портфеля Portfolio Advantage в двух крупных розничных банках, имеющих большое количество заемщиков и разветвленную филиальную сеть.

В результате обучения нейронной сети на репрезентативной выборке специально отобранных 1000 кредитных дел и последующем тестировании получены следующие результаты, свидетельствующие о точности прогнозирования:

Точность индивидуальной классификации

Для оценки точности классификации отдельных заемщиков в тестирующей выборке выделялись заведомо дефолтные кредитные дела (категория «отказ от погашения») и заведомо добросовестные заемщики (категория «полное погашение»). Сравнивались совпадения априорно известных данных и прогнозов отнесения заемщика к одной из указанных категорий.

Категория
Корректная классификация
Ошибочная классификация
Первый банк
Второй банк
Первый банк
Второй банк
Полное погашение
79%
76%
4%
24%
Отказ от погашения
66%
72%
24%
28%

Таким образом, в среднем, точность индивидуальной классификации заемщиков составила 77%.

Точность оценки суммы погашения по реестру

Для оценки точности прогнозирования денежных потоков в тестовой выборке суммировались прогнозы погашения накопительным итогом на 90, 180, 365 дней взыскания и сравнивались с суммой фактических платежей, априорно известных для тестовой выборки за вычетом сумм превышения платежей над первоначальной суммой задолженности.

Точность прогнозирования суммы платежей составила:

В первом банке 96%
Во втором банке 81%.

Экономический эффект от внедрения

Экономический эффект от внедрения программного обеспечения не всегда просто оценить. Наиболее очевиден эффект от автоматизации за счет экономии рабочего времени. Однако при внедрении системы прогнозирования Portfolio Advantageможно ожидать прямого экономического эффекта:

Положительный эффект от раннего предсказания дефолтов

Из тестовой выборки 356 кредитных дел второго банка выделены все дефолтные заемщики. Их количество составило 43 (12% от реестра). Проанализировано, какое количество КД правильно идентифицировано как «прогноз отказ погашения». Для правильно идентифицированных КД срок обнаружения в среднем на 50 дней ранее, чем срок текущей просрочки находящихся на взыскании дефолтных КД.

Количество КД в реестре  - 356
Сумма просроченной задолженности - 5.2 млн. руб.
Остаток задолженности - 427 млн. руб.
Априорно известное количество дефолтов - 43 (12% от реестра)
Корректно предсказанное количество дефолтов - 21 (49% от априорно известных)
Сумма просрочки корректно предсказанных - 1.3 млн. руб.
Остаток задолженности по корректно предсказанным - 2.1 млн. руб.
Ошибочное предсказание количества дефолтов - 22
Сумма просрочки ошибочных прогнозов - 0.28 млн. руб.
Остаток задолженности ошибочно предсказанных дефолтов - 4.3 млн. руб.

Вывод: при использовании программы, принятие решения о невозможности взысканиям могло быть произведено в среднем на 50 дней раньше, чем при сложившейся практике. Прямой экономический эффект можно оценить как потери от 50 дней сопровождения кредитов .

Ошибочно отнесенные к дефолтным кредитные дела при использовании программы Portfolio Avdvantage не принесли бы экономических потерь, а просто привело бы к интенсификации взыскания именно с этих КД.

Положительный эффект от автоматической проверки факторов риска

Для проверки экономического эффекта от автоматической сплошной проверки факторов риска для полного портфеля заемщиков, тестовая выборка из 392 кредитных дел была проанализирована, и выявлено 6 кредитных дел с повышенным фактором риска из числа описанных выше в разд. 1.

У всех выявленных должников с повышенным фактором риска срок просрочки составил свыше 30 дней, а у двоих (33%) – свыше 100 дней. Сумма просрочки по выявленным высокорисковым заемщикам составила 143 тыс. руб., остаток задолженности 2.2 млн. руб.

Вывод: в пропорции к полному текущему портфелю розничных кредитов, сплошная автоматическая проверка на факторы риска достоверно выявляет тех заемщиков, на которых следует обратить внимание и, как минимум, сразу передавать на hard collection при возникновении текущей просрочки.

Прямой экономический эффект при этом состоит в экономии рабочего времени на проверку анкетных данных и взаимосвязей клиентов, а также сокращение сроков просрочки.
 



ФИНАНСОВЫЙ МОНИТОРИНГ!
Закажите презентацию нашего нового программного продукта
AML ADVANTAGE
в Вашем Банке
по телефону
Представляем новый продукт
"Portfolio Advantage":
хранилище данных,
OLAP-отчеты,
скоринг, антифрод
для мониторинга портфеля
потребительских кредитов

География посетителей сайта

Locations of visitors to this page

























У нас отличное порно видео бесплатно и без регистрации в хорошем качестве